Au service de la qualité des transports

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Pour identifier les causes des non-qualités dans le transport routier, Sightness a conçu une application fondée sur l’intelligence artificielle. Elle permet de neutraliser les facteurs externes et exceptionnels pour se concentrer sur les dysfonctionnements réels et les actions à mener pour les corriger.

Pour Fabien Esnoult, président de l’incubateur d’innovations supply chain SprintProject, l’intelligence artificielle consiste « à analyser de grandes quantités de données hétérogènes en un minimum de temps au moyen de traitements et d’algorithmes informatiques ». Pour qu’elle soit pertinente, « il faut l’exploiter dans le cadre d’enjeux concrets afin de répondre à des besoins métiers précis ». C’est l’approche privilégiée par Sightness pour améliorer la promesse client et la qualité de service dans le transport routier de marchandises.

Redonner du sens aux revues de performance

Créée par le cabinet Bp2r, spécialisé dans l’optimisation des schémas logistiques, cette solution SaaS de détection des anomalies transport fondée sur l’intelligence artificielle s’appuie sur une double observation ex

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